Un programa piloto en el Reino Unido para mejorar las capacidades policiales a través de la inteligencia artificial ha demostrado ser exitoso, pero podría allanar el camino hacia un futuro de “vigilancia predictiva”, dijeron los expertos a Fox News Digital.
“La inteligencia artificial es una herramienta, como un arma de fuego es una herramienta, y puede ser útil y puede ser mortal”, dijo Christopher Alexander, director de operaciones de Liberty Blockchain, a Fox News Digital. “En términos del santo grial aquí, realmente creo que la capacidad de análisis predictivo es que si mejoran en eso, tienes algunas capacidades bastante aterradoras”.
La policía británica en varias comunidades ha estado probando un sistema de inteligencia artificial (IA) para ayudar a atrapar a los conductores que cometen infracciones, como usar sus teléfonos mientras conducen o conducir sin cinturón de seguridad. Los infractores podrían enfrentar una multa de £ 200 ($ 250) por usar un teléfono mientras conducen.
Una prueba de una semana en sitios de East Yorkshire y Lincolnshire atrapó a alrededor de 239 conductores que infringieron las reglas de tránsito, informa la BBC. El programa también vio una prueba a fines de 2022 en Devon y Cornwall atrapando a 590 conductores que no usaban cinturones de seguridad durante un período de 15 días.
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La nueva tecnología de telefonía móvil capaz de detectar automáticamente a los automovilistas que no usan el cinturón de seguridad o tienen teléfonos al volante se está utilizando por primera vez en el Reino Unido como parte de los planes para impulsar la seguridad vial. (Carreteras Nacionales del Reino Unido)
Caminos más seguros Humber, quien ayudó a organizar la prueba junto con la policía de Humber, explicó a Fox News Digital que el software no funciona completamente con inteligencia artificial, pero incluye control humano para la verificación de errores. La IA usará la visión por computadora para determinar si una persona no está usando el cinturón de seguridad o usando un teléfono, y los resultados positivos van al ser humano para una doble verificación.
Un portavoz de Safer Roads Humber explicó que el proceso de revisión inicial toma hasta cinco segundos y los falsos positivos se eliminan automáticamente. El sistema se comunica a través de señales telefónicas y los humanos pueden verificar los resultados de forma remota.
tonificación de IA
La implementación permanente del sistema requeriría más cámaras, dijo el vocero, pero las cámaras y el equipo podrían montarse en un vehículo, como un remolque, que podría dejarse a un lado de la carretera durante semanas o incluso meses.
“Personalmente, creo que una solución móvil funcionaría mejor porque garantizaría que los usuarios de la carretera cambien su comportamiento en todo momento en lugar de solo en un punto fijo”, dijo Ian Robertson, director de asociación de Safer Roads Humber.
National Highways dice que identificó más de 750 infracciones de cinturones de seguridad y teléfonos móviles a lo largo de una sección corta de la M6 en Merseyside a principios de este mes. Esta cifra fue la más alta en un solo sitio en un estudio que visitó varios sitios en Midlands y South West. (Carreteras nacionales del Reino Unido)
Brian Kavanaugh, miembro visitante del Centro para la Seguridad Fronteriza y de Inmigración de la Fundación Heritage, ha expresado su preocupación de que los países que operan como grandes censores como el Reino Unido podrían invertir más en el uso de inteligencia artificial junto con sus sistemas masivos, que podría conducir a un mayor autoritarismo. El control estatal como una consecuencia no deseada.
“Ciertamente veo esto como una pendiente resbaladiza”, dijo Kavanaugh a Fox News Digital. “Estás pasando de una sociedad abierta y libre a una que puedes controlar con reconocimiento facial [technology] Y algoritmos de inteligencia artificial: básicamente miras a China.
El Reino Unido utilizará medidas de seguridad y protección para decir: “Bueno, es por eso que hicimos esto para teléfonos y automóviles”. Y luego dirán: “Si tienes, digamos, armas… entonces, ¿qué de la lista de delitos suprimes por motivos de seguridad?” “De repente, creas un gobierno autocrático y tecnocrático donde controlas a la sociedad con palos y zanahorias.
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“Creo que existe la capacidad de pasar de las observaciones a las medidas predictivas, pero con eso tienes el potencial de falsos positivos y el riesgo de margen de error”.
Kavanaugh argumentó que un mejor uso de la IA en la vigilancia se centraría en comprender los indicadores de delincuencia y utilizar los datos para tomar decisiones informadas sobre la asignación y el despliegue de recursos. Hizo hincapié en la necesidad de mantener la discreción humana en el centro de cualquier política policial y que la sociedad nunca debe permitir que la inteligencia artificial “tome el lugar del oficial”.
Furgoneta de reconocimiento facial de la policía frente al Cardiff City Stadium en el partido Cardiff City – Swansea City Championship el 12 de enero de 2020, en Cardiff, Gales. (Mateo Horwood/Getty Images)
Alexander describió la versión más extrema de esta práctica como “vigilancia predictiva”, que es similar al tipo de aplicación que se ve en la película Minority Report.
Las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) discutieron recientemente cómo utilizan la inteligencia artificial para ayudar a identificar objetivos durante el conflicto e incluso utilizan los datos disponibles para localizar a posibles combatientes o terroristas enemigos, una prueba que ha resultado en operaciones exitosas contra al menos dos líderes de Hamás en 2021.
El coronel Yoav, comandante de ciencia de datos e inteligencia artificial, dijo que la IA ayudó a las FDI en días a hacer lo que de otro modo habría tomado “casi un año”.
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“Tomamos los subgrupos originales y calculamos el círculo cercano de ellos [of personal connections]y calcule las características relevantes, clasifique los resultados y defina umbrales utilizando las observaciones de los oficiales de inteligencia para mejorar el algoritmo”.
Alexander advirtió que tales desarrollos a menudo comenzarían en la comunidad militar y de inteligencia, y luego “fluirían” al sector privado.
“Se supone que debes obtener más y más datos”, argumentó Alexander. “La gente pensará más en recolectarlo, y mejoraremos cada vez más en las capacidades predictivas, y… ¿puede la policía presentarse con equipo antidisturbios dos horas antes de que comience un motín?”
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También usó el ejemplo del IRA, preguntando si la policía británica podría terminar usando inteligencia artificial para obtener órdenes judiciales y realizar registros “tal como la gente se instala”.
Concluyó: “Creo que las capacidades predictivas son el centro de atención… y tiene sentido que así sea en el futuro”.